Как собрать первого ИИ-агента для одной задачи и проверить, есть ли от него польза

Если вы уже разбираете входящие заявки вручную, начните с одной операции: прочитать текст, определить тему, извлечь явно указанные сведения и заметить, чего не хватает. Первый результат — карточка для проверки человеком, а не запись в CRM или ответ клиенту. Такой прототип можно создать в интерфейсе Yandex AI Studio Agent Atelier без кода. Чтобы оценить пользу, проверьте качество на разрешённых примерах и учтите всё время работы, включая проверку и исправления.

Для пробы возьмите одну повторяемую задачу. Агент принимает вручную вставленный текст и отвечает по сохранённой инструкции. Без подключённых инструментов он не читает почту и не меняет другие системы. Если для вашей задачи достаточно шаблона в обычном чате, сравните его с прототипом на тех же входах: дополнительная настройка должна что-то улучшить.

Подготовьте тексты и определите, какой должна быть карточка

Возьмите только учебные или разрешённые к передаче в облачный сервис тексты. Не копируйте реальные персональные данные, договоры и закрытую переписку, пока не проверите правила их обработки и свои полномочия. Для первой пробы достаточно обезличенных заявок, составленных специально для теста.

Карточка должна содержать пять полей: тема; что просит автор; указанный срок; чего не хватает; следующий вопрос человеку. Если срок отсутствует, агент пишет «не указан», а не угадывает. Если смысл заявки неясен, он предлагает уточнение, но не выдумывает ответ. Человек сверяет карточку с исходным текстом, решает, что записать в рабочую систему, и сам отправляет сообщение.

Создайте агента в Agent Atelier

Понадобятся учётная запись Yandex Cloud, доступ к Yandex AI Studio и подключённый платёжный аккаунт. В официальном руководстве Yandex Cloud перед созданием агента указаны активный платёжный аккаунт и каталог облака. Здесь мы используем лишь шаг создания текстового агента из этого руководства: Telegram, Workflows, бакет, секрет и сервисный аккаунт для нашей пробы не нужны. Проверьте тарифы Yandex AI Studio и доступные условия своего аккаунта до запуска; не считайте пробу бесплатной по умолчанию.

1. Откройте интерфейс AI Studio в нужном каталоге. Нажмите «Создать AI-агента» → «Создать агента». Эти названия полей и кнопок приведены в инструкции Yandex Cloud.
2. В поле «Имя» введите, например, «Карточка учебной заявки». В поле «Инструкция» вставьте текст ниже. Выберите доступную модель, если интерфейс просит её указать; запишите её название для повторного сравнения. Не подключайте инструменты и внешние источники данных в этой пробе.
3. Нажмите «Создать». В правой панели «Тестирование агента» отправляйте по одному учебному тексту. Наличие такой панели описано в руководстве Yandex Cloud по тестированию диалога с агентом. Сохраняйте вход и ответ каждого прогона в своей таблице. Если панель или её название изменились, найдите тестирование на странице созданного агента и сверьте текущую документацию сервиса.

Инструкция для поля агента:

Ты готовишь черновую карточку одной входящей заявки для проверки специалистом. Используй только текст, который прислал пользователь. Не ищи сведения вовне, не отвечай клиенту и не заявляй, что записал что-либо в CRM. Верни ровно пять строк: «Тема: …», «Что просит автор: …», «Указанный срок: …», «Чего не хватает: …», «Следующий вопрос человеку: …». Для отсутствующего срока пиши «не указан». Если сведения противоречат друг другу или просьба непонятна, прямо назови неопределённость и предложи один уточняющий вопрос. Не придумывай даты, цены, обязательства или контактные данные.

Это прототип в консоли, а не автоматическая обработка входящего потока. В официальном примере Yandex Cloud отдельный рабочий процесс вызывает созданного агента и передаёт сообщения из Telegram. Подключение почты, формы заявки или CRM тоже потребует отдельной интеграции, прав, проверки и оплаты её ресурсов. Успех в тестовой панели не подтверждает, что такая интеграция уже работает.

Прогоните пять заранее заданных случаев

Все тексты в таблице вымышлены. Для каждого откройте новый диалог в панели тестирования и отправьте один текст: интерфейс сохраняет историю диалога, поэтому продолжение предыдущего теста исказит проверку. Перед просмотром ответа запишите ожидаемые поля; иначе легко принять убедительную формулировку за правильную. У одного теста может быть несколько приемлемых словесных вариантов, но факты и неопределённость должны совпадать.

Пример ожидаемой карточки для первого текста: «Тема: структура сайта; Что просит автор: консультацию по навигации и форме заявки; Указанный срок: не указан; Чего не хватает: даты встречи и материалов для обсуждения; Следующий вопрос человеку: попросить автора предложить дату и прислать материалы». Это образец для сравнения, не заявка реального клиента и не результат нашего запуска. Если агент добавил бюджет, срок или договорённость, отметьте ошибку, даже когда остальные строки выглядят хорошо.

Пять примеров помогают обнаружить первые ошибки, но не доказывают надёжность в рабочем потоке. После исправления инструкции прогоните тот же набор заново и добавьте новые разрешённые случаи: иначе можно настроить ответ только под известные тексты. Для систематической проверки уже работающего помощника есть отдельный набор сценариев.

Карточка пробы: посчитайте всю работу

Скопируйте рабочий лист и заполните его *до* оценки ответов. Числа времени вписывайте по своему замеру, а не по ощущению скорости модели.

Для пяти попыток заведите строки «номер; ручное время; время с агентом; принят без правок; ошибка; исправление; расход». Сравнивайте одинаковые границы работы. Формула экономии времени за период: сумма ручного времени − сумма времени с агентом − время настройки. Расходы на сервис считайте отдельно по фактическому потреблению и тарифу; при расширении добавятся поддержка и интеграции. Если проверка заняла всё сэкономленное время или возникла критическая ошибка, не переходите к автоматической записи. Можно оставить агента как черновик, упростить инструкцию либо вернуться к ручному способу.

Следующий шаг после удачной пробы — увеличить набор проверок и решить, нужен ли вообще доступ к внешней системе. Место постоянного запуска и права на действия выбирают отдельно. Пока результат проверяет человек в консоли, задача достаточно узкая, чтобы честно измерить пользу без обещания «автономного сотрудника».